Metody numeryczne – metody rozwiązywania problemów
matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane tą drogą wyniki są
na ogół przybliżone, jednak dokładność obliczeń może być z góry określona i
dobiera się ją zależnie od potrzeb. Obecnie ta dziedzina matematyki rozwija się
bardzo szybko ze względu na liczne zastosowania w informatyce i algorytmice.
Metody numeryczne wykorzystywane są wówczas, gdy badany
problem nie ma w ogóle rozwiązania analitycznego (danego wzorami) lub
korzystanie z takich rozwiązań jest uciążliwe ze względu na ich złożoność.
W szczególności dotyczy to:
· znajdowania miejsc zerowych wielomianów stopnia większego niż 2 (korzystanie ze wzorów na dokładne wartości pierwiastków równań stopnia 3 i stopnia 4 jest niepraktyczne, dla równań stopnia wyższego niż 4 wzorów już nie ma)
· rozwiązywania układów równań liniowych w przypadku większej liczby równań i niewiadomych
· rozwiązywania równań różniczkowych i układów takich równań
· znajdowania wartości i wektorów własnych (zob. równanie własne)
· aproksymacji, czyli przybliżaniu nieznanych funkcji (np. pomiarów zjawisk fizycznych)
- Interpretacja liniowa
- Interpretacja wielomianowa
- FFT
- Metoda Monte Carlo
- Metody Newtona-Cotesa
- Metoda Simpsona
- Wzór trapezów
- Metoda równego podziału
- Kwadratury Gaussa